Analisis Pertumbuhan Ekonomi di Nusa Tenggara Barat dengan Regresi Panel Dinamis
Abstract
Keberhasilan perekonomian suatu negara atau wilayah dapat dinilai melalui pertumbuhan ekonomi berdasar pada produk domestik regional bruto (PDRB). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pertumbuhan ekonomi di NTB dengan regresi panel dinamis. Metode estimasi yang digunakan adalah generalized method of moment (GMM), baik untuk first difference GMM maupun System GMM. Variabel independen yang digunakan adalah indeks pembangunan manusia, jumlah penduduk, jumlah penduduk miskin, pengeluaran perkapita disesuaikan, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan tingkat pengangguran terbuka. Data bersumber dari BPS NTB dan berbentuk data panel dengan unit pengamatan terdiri dari 10 kabupaten/kota di provinsi NTB selama periode 2019-2023. Pemilihan model terbaik berdasarkan kriteria ketakbiasan, instrumen valid, dan konsisten. Hasil analisis menunjukkan bahwa system GMM menghasilkan model terbaik untuk memodelkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi NTB. PDRB tahun sebelumnya dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh signifikan secara simultan terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi NTB.
References
Alege, P. O., & Osabuohien, E. S. (2015). Trade-Exchange Rate Nexus in Sub-Saharan African Countries: Evidence from Panel Cointegration Analysis. Foreign Trade Review, 50(3), 151–167. https://doi.org/10.1177/0015732515589440
Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297.
Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another Look at The Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models. Journal of Econometrics, 68(1), 29–51. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01642-D
Ashari, R. T., & Athoillah, M. (2023). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Upah Minimum, Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonomi Dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan Di Kawasan Tapal Kuda. Journal of Development Economic and Social Studies, 2(2), 313–326. https://doi.org/10.21776/jdess.2023.02.2.08
Astuti, A. M. (2023). Model Panel Dinamis Durbin Spasial Simultan dengan Pendekatan Modifikasi Generalized Estimating Equeation.
Bakri, F., Patahuddin, A., & Minu, I. W. (2024). Penjualan Liquefied Petroleum Gas Subsidi kepada Masyarakat selain Kategori Miskin Perspektif Syariah (Studi Peraturan Presiden Nomor 104 Tahun 2007) Sales. AL-FIKRAH: Jurnal Kajian Islam, 1(1), 201–220. https://doi.org/10.36701/fikrah.v1i1.1675
Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis Of Panel Data (J. Wiley & S. Ltd (eds.); Third Edit).
Blundell, R., & Bond, S. (1998). Reprint of: Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87, 115–143. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.03.001
BPS NTB. (2023). Pertumbuhan Ekonomi. Badan Pusat Statistik Nusa Tenggara Barat. https://ntb.bps.go.id/id
BPS RI. (2024). Laju Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia. Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. bps.go.id
Fajri, A. (2017). Pengaruh belanja modal terhadap pertumbuhan ekonomi provinsi-provinsi di Sumatera. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah, 5(1), 29–35. https://doi.org/10.22437/pdpd.v5i1.18264
Gujarati, D. N. (2004). Basic-Econometrics. New York: The Mc-Graw-Hill Compannies.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Essentials Of Econometrics.
Harahap, T. L. A. (2020). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM, dan Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Riau. In Perpustkaan Universitas Islam Riau (Vol. 8, Issue 75). https://doi.org/10.1016/j.jnc.2020.125798%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.smr.2020.02.002%0Ahttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/810049%0Ahttp://doi.wiley.com/10.1002/anie.197505391%0Ahttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780857090409500205%0Ahttp:
Hartati, N. (2020). Pengaruh Inflasi dan Tingkat Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Periode 2010 – 2016. Jurnal Ekonomi Syariah Pelita Bangsa, 5(01), 92–119. https://doi.org/10.37366/jespb.v5i01.86
Hasibuan, P. R. Y. (2023). Analisis Hubungan Kausal Indeks Pembangun Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi untuk Mendukung Pencapaian SDGS di Provinsi Sumatera Utara. In NBER Working Papers. http://www.nber.org/papers/w16019
Herdiansyah, D., & Kurniati, P. S. (2020). Pembangunan Sektor Pendidikan sebagai Penunjang Indeks Pembangunan Manusia di Kota Bandung. Jurnal Agregasi : Aksi Reformasi Government Dalam Demokrasi, 8(1), 43–50. https://doi.org/10.34010/agregasi.v8i1.2765
Lai, T. L., Small, D. S., & Liu, J. (2008). Statistical Inference In Dynamic Panel Data Models. In Journal of Statistical Planning and Inference (Vol. 138, Issue 9, pp. 2763–2776). Journal of Statistical Planning and Inference. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2008.03.011
Maryam, S., Irwan, M., & Firmansyah, M. (2023). Analisis Perkembangan Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Barat dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi. Agrimansion, 24(2), 563–576.
Nabilah, D., & Setiawan. (2016). Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Menggunakan Data Panel Dinamis dengan Pendekatan Generalized Method of Moment Arellano-Bond. In Jurnal Sains Dan Seni Its (Vol. 5, Issue 2).
Nathaniel, S., Barua, S., Hussain, H., & Adeleye, N. (2020). The determinants and interrelationship of carbon emissions and economic growth in African economies: Fresh insights from static and dynamic models. Journal of Public Affairs, 21(1), 1–15. https://doi.org/10.1002/pa.2141
Octavianingrum, D. (2015). Analisis Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja, dan Tingkat Pendidikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Daerah Istimewa Yogyakarta: Studi 5 kabupaten/kota. In Universitas Negeri Yogyakarta. http://eprints.uny.ac.id/14901/
Pandu, M. J., Setiawan, & Rahayu, S. P. (2016). Pemodelan Persentase Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan Menggunakan Model Ekonometrika Spatial Data Panel Dinamis.
Roring, Julliet, G. D., Kumenaung, A. G., & Lapian, A. L. C. P. L. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pendidikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) 4 Kota di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 20(4), 70–87.
Safitri, D. N., & Sanjani, M. R. (2023). Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2018-2022. Jurnal EK&BI, 6(2), 226–230. https://doi.org/10.37600/ekbi.v6i2.1173
Septiana, V. (2022). Analisis Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Menggunakan Regresi Data Panel. In Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl.
Setyorini, M. W. (2017). Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Menggunakan Regresi Data Panel Dinamis. In Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Shina, A. F. I. (2015). Penerapan Generalized Method of moment Arellano dan Bond Estimator pada Persamaan Simultan Data Panel Dinamis untuk Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Institut Teknologi Sepuluh November.
Siregar, S. (2023). PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN INFLASI TERHADAP PDRB RIIL TAHUN 2002 – 2022 KOTA MEDAN Selamat Siregar. Majalah Ilmiah Methoda, 13(3), 319–322.
Suprayogi, M. A. (2023). Pemodelan Data Panel Spasial Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. Jurnal Sintak, 1(2), 1–7. https://doi.org/
Supri, M. (2014). Ekonomi Sumber Daya Manusia dalam Perspektif Pembangunan (Cetakan ke). PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Syahrullah, D. (2014). Analisis Pengaruh PDRB, Pendidikan, dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi Banten Tahun 2009-2012 [Universitas Islam Negri Syarif Hidayatullah Jakarta]. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/29240