REGRESI PANEL SPASIAL UNTUK PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA SE-KALIMANTAN
Abstract
MUH. GUNADIL UKRA 2022. Regresi Panel Spasial Untuk Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan Tahun 2017-2021, Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar, (dibimbing oleh Muhammad Nusrang dan Bobby Poerwanto).
Penelitian ini membahas tentang Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan dengan membandingkan model regresi panel spasial SAR-FE dan SEM-FE. Pembangunan manusia merupakan faktor penting dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk. United Nations Development Programme (UNDP) yang juga menyatakan bahwa manusia yang bermartabat adalah manusia yang dapat menikmati umur panjang, sehat, dan menjalankan kehidupan yang produktif. Untuk melihat faktor apa saja yang berpengaruh terhadap IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan dan model apa yang cocok untuk menggambarkan IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan tahun 2017-2021. Maka dari itu dilakukan analisis regresi panel spasial dengan menggunakan Dimensi IPM yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan dan standar hidup layak. Analisis regresi data panel adalah analisis regresi dengan struktur data merupakan data panel dengan data cross section dan time series. Pengujian asumsi dengan kenormalan galat, multikolinieritas dan autokorelasi spasial perlu dilakukan sebagai syarat menentukan model regresi panel spasial pengaruh tetap. Selanjutnya dilakukan uji kebaikan model dengan menggunakan R-Square yang di mana dari nilai SAR-FE sebesar 0,9997669 dan nilai SEM-FE sebesar 0,9997541. Dengan kesimpulan nilai tertinggi merupakan model terbaik, SAR-FE merupakan model yang paling baik digunakan dalam memodelkan IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan karena memiliki nilai lebih besar dibandingkan dengan SEM-FE. Pengaruh kedekatan spasial dipengaruhi oleh rata-rata IPM di Kabupaten/Kota lain yang berdekatan. Rata-rata lama sekolah merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap IPM di Kabupaten/Kota Se-Kalimantan tahun 2017-2021. Hasil penelitian dapat dijadikan informasi dan evaluasi bagi pemerintah untuk memperhatikan perubahan IPM setiap Kabupaten/Kota terutama di Kabupaten/Kota terutama di Kabupaten/Kota yang berdekatan.
References
BPS.(2022). Indeks Pembangunan Manusia. Dikutip pada tanggal 22 Maret 2022, dilaman https://www.bps.go.id
Caraka, R. E., & Yasin, H. (2017). Spatial Data Panel. https://www.researchgate.net/publication/322049361_SPATIAL_DATA_PANEL
Charysa, N. N. (2013). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Inflasi Terhadap Upah Minimum Regional Di Kabupaten/Kota Jawa Tengah Tahun 2008-2011. Economics Development Analysis Journal, 2(4), 277–285.
Desmiwati, 2010. Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Kebijakan Upah Buruh Di Indonesia. Skripsi. Universitas Indonesia. Tidak dipublikasikan.
Elhorst, J.P. 2010. Spatial Panel Data Models.. Springer, New York.
Greene, W.H. 2007. Econometric Analysis 3rd Edition. Prentice Hall International, Inc. USA
Gujarati. 2010. Basic Econometrics 5th Edition. McGraw Hill. New York.
Judge, G.G., W.E. Griffiths, R.C. Hill, dan T.C. Lee. 1980. The Theory and Practice of Econometrics. Jhon Wiley and Sons, Inc. New York.
Khasanah, R. (2021). Jurnal Kajian Ekonomi dan Perbankan Syariah. Jurnal Kajian Ekonomi Dan Perbankan Syariah, 2, 18.
LeSage, J.P. 1999. The Theory and Practice of Spatial Econometrics. University of Toledo. Ohio.
Mirza, D. S. (2011). Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Dan Belanja Modal Terhadap Ipm Jawa Tengah. Jejak, 4(2), 102–113.
Nandita, D. A., Alamsyah, L. B., Jati, E. P., & Widodo, E. (2019). Regresi Data Panel untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi PDRB di DIY Tahun 2011-2015. Indonesian Journal of Applied Statistics, 2(1), 42. https://doi.org/10.13057/ijas.v2i1.28950
Nurmalasari, R., Ispriyanti, D., & Sudarno. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal Dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota Jawa Tengah Tahun 2014). JURNAL GAUSSIAN, Vol. 6, 111–120.
Pangestika, S. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Universitas Negeri Semarang. Tidak dipublikasikan.
Panjaitan, W.M. 2012. Penerapan Regresi Spasial Pada Pemodelan Kasus Ketergantungan Spasial (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2010). Institut Pertanian Bogor. Tidak dipublikasikan.
Rizki, M. 2015. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah Tahun 2008-2013 Dengan Menggunakan Regresi Data Panel. Universitas Diponegoro. Tidak dipublikasikan.
Suardin, M., Bustan, M. N., & Ahmar, A. S. (2020). Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Sulawesi Selatan dengan Menggunakan Regresi Data Panel. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(3), 158. https://doi.org/10.35580/variansiunm14637
Sunengsih, I. G. N. M. J. N. (2009). Kajian analisis regresi dengan data panel. Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, Dan Penerapan MIPA, 51–58.
Susanti, S. (2013). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Pengangguran dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan di Jawa Barat dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Jurnal Matematika Integratif, 9(1), 1. https://doi.org/10.24198/jmi.v9i1.9374
Syukrilla, W.A. 2016. Pemodelan Ekonometrika Spasial Untuk Data Indeks Kualitas Lingkungan Hidup Jawa Timur Tahun 2014. Universitas Brawijaya. Tidak dipublikasikan.
Wanner, R. dan Pevalin, D. 2005. Panel Regression. Calgary University. Canada.
